618消息推送复盘启动!“GMV达标了么?消息推送到位了吗?点击率如何?转化率如何?高活跃人群有哪些?”你的APP是否还在因为缺少数据支撑,让复盘陷入“归因迷雾”?针对数据缺失的痛点,每日互动(个推)基于全网海量的大数据积累、不断更迭的数据处理算法以及成熟的数据分析模型,为APP提供了从消息下发到用户点击等全链路、多场景的数据工具,让运营各环节有数可依。
基于个推消息推送,运营人员通过推送数据回调、自定义事件、推送数据折损分析、推送大盘分析、实时消息诊断5大功能,不仅能清晰地看到消息推送的整个生命周期,还可以灵活地调整用户触达策略并验证触达效果,提高运营效率。
01 推送数据回调:快速明确设备是否收到消息
个推消息推送可以将客户端feedback回执回传到APP自有服务器,帮助APP自主统计消息到达的数据明细,明确终端设备是否收到了消息。
展开剩余72%针对有调用单推(指对使用APP的某个用户单独推送消息)接口推送的APP,个推提供单推报表,可助力APP快速查询、统计单推推送到达的情况。在单推消息推送不成功时,可快速进行问题排查。
02 自定义事件:可视化埋点统计,一键补全自定义数据
自定义事件功能,可以统计应用自定义埋点发生的时间以及次数,补全运营及业务所需数据,驱动科学决策。
个推透传及部分厂商返回的推送报表数据不包含展示数和点击数。开发者可通过自定义事件功能,统计展示数及点击数,以补全消息推送后效数据报表。除此之外,还可以完成应用内部的某个事件统计,如推送活动消息后可设置点击某个按钮、跳转动作等事件统计,通过事件统计查看整个推送触达效果以及后续转化漏斗数据,并快速做出优化决策。
03 推送折损分析:消息未触达原因尽在掌握
在日常推送、营销活动、订单动态提醒等推送场景下,往往伴随着推送消息的折损,因此运营同学在推送任务的同时需要通过折损原因分析功能,快速定位消息推送的折损原因,针对折损原因及时进行优化,最大化提升消息推送效果。
推送折损分析提供消息在各个渠道从下发-到达-展示各阶段消息未触达的折损原因分析,比如:卸载、关闭通知、推送数量超限、参数超限、参数无效等,并根据折损原因提供针对性的优化建议方案。同时,该功能也支持导出消息折损原因明细列表,帮助运营进行数据洞察和效果评估。
例如某求职类APP通过个推快速定位折损情况并快速调整推送策略,日均消息推送数量提升了50万条。(更多推送折损功能使用及头部APP实战案例,请下载白皮书查看～)
04 大盘分析:高效评估行业推送水平,知己知彼
618复盘正当时,知己知彼,方能百战百胜。单条消息的行业平均到达率,点击率是多少?缺少行业基准数据,优化策略如盲人摸象。个推大盘分析功能给你破局密钥。通过行业Top20推送数据对标,让APP在复盘中精准定位短板,让下一场营销事件赢得更漂亮。
大盘分析提供每个应用/任务的消息到达率和点击率,帮助APP将应用自身的平均值与所属行业Top20应用的均值做比较。高效评估该推送任务的转化水平,以及该APP在同行业的竞争水平,为调整推送运营策略提供决策支撑。有了标准数据作为参考值,APP运营就可以更好地制定运营目标,优化运营策略,提升行业竞争力。
例如某新闻类APP在对推送策略、消息有效时长、下发时间等方面做出了策略性调整后,单条推送到达率提升至82.5%。
05 实时消息诊断:运营效率升级
在日常运营中,因为种种原因,可能会出现部分消息未及时送达的情况。这时,如果仅依赖人工排查,不仅工作效率低,用户体验也会大打折扣,个推的消息链路查询提供完整的消息数据链路反馈,秒级查询响应,解决人工排查效率低、耗时长等问题,帮助开发者提升服务能力和用户体验。
通过TaskID和CID自主查询消息下发全流程日志、回执数据,排查消息未送达原因,简化推送问题排查流程。使用该功能后,消息推送后仅需10秒即可排查消息未成功送达的原因,同时生成完整的消息链路反馈,极大地缩减了APP推送问题排查的时间。在面对用户咨询推送问题时,客服可通过该功能及时响应用户诉求,提升用户体验。
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